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看捕鱼 原创AI智造来了,百度飞桨再造中国产业新时代

2019-12-01 13:01:34 打鱼 已读

钢铁熔炼是一个相等复杂的过程,在整个生产的过程中,基于百度飞桨的预配方案、熔炼精配模块、熔炼过程,保证了成本最矮化和质量最优化。经过优化,答用前和答用后质料撙节高达15%。工厂的产能和效果挑高一倍。产品质量也得到了保证。同时,管理人员等还经过手机APP、短信、微信幼程序等手段,随时随地掌握生产新闻,让工厂数据全程透明,告别黑箱操作。真实实现降本添效的最好表明。真实做到了赋能实体经济。

精诺智能熔炼编制就是典型案例之一。精诺数据,经过与百度飞桨配相符,以大数据、物联网、人造智能的手段解决熔炼难题。研发了一套钢铁熔炼生产智能解决方案。将正本要倚赖经验来操作的流程,做成了3秒就能给出最优配比的模型,钢铁熔炼变成一门容易掌握的技术。

回顾历史,包括半导体、互联网等新技术在内,任何一项新技术的大周围广泛推广和答用都是以公司力量为主导的。以百度为代外的互联网公司在国内的AI技术研发上,首着领头羊的作用。截至现在,百度基于飞桨平台,已累计服务150众万开发者,仅在定制化训练平台上就有超过6.5万企业用户,发布了16.9万个模型。飞桨具备四大领先技术:开发便捷的产业级深度学习框架、声援超大周围深度学习模型训练、众端众平台安放的高性能推理引擎以及面向产业答用,开源盛开遮盖众周围的工业级模型库等。

早在63年前,人造智能(AI)的概念就已经诞生。深度学习是机器学习的子集,而机器学习是人造智能的子集。直到近些年,随着大数据和计算能力的飞速发展,机器学习和深度学习技术大幅挺进,AI技术获得了飞速发展。

南七道,互联网著名评论人,关注创业与投资手段论。

睁开全文

中国当局和公司,也在基础钻研周围赓续的投入和赶超。不管是FB、Google、亚马逊等对于新技术的投入,照样百度、阿里、腾讯的人造智能和深度学习的技术,只有找到更正当当下发展的道路,实在结相符新技术答用的不同性,才会有更大的发展和前景。

AI技术快速发展,经历了一个从理论概念挑出、技术研发、答用落地、产业融相符、赋能实体经济的全过程。一个AI项现在标研发周期包含数据和众场景的赞成、AI框架/算法的选型、训练环境/推理环境的选择以及配置,末了才是进走AI训练和推理做事。是一个编制性和众样性的繁杂工程。在这个过程中,以钻研机构为代外的学术界,发首理论钻研,培育人才;以百度为代外的技术型公司,将理论落地,结相符市场来答用,末了在工业农业等实体经济大周围答用和检验。

国内AI技术,是从2015年最先快速发展的。微柔学术关于人造智能的一项钻研外明,中国AI产业影响力正在添强。中国作者在最顶级的10%高引用论文中升迁了 10%,于2018年达到了巅峰(26.5%),挨近美国的29%,而且美国的占比在下跌。倘若这一趋势赓续的话,中国将在第二年(2019年)超过美国。

本周,百度发布了2019年第三季度财报。总营收281亿元,净收好44亿元,远超华尔街预期。盘后股价大涨超6%。在对员工的公开信里,李彦宏稀奇挑到了AI技术的主要性,“百度要在人造智能周围足够发挥技术上风,做智能经济时代的建设者。”“吾们的百度大脑、飞桨平台将在智能经济基础设施的升级中发挥更通走用。”

2、实践是检验AI的中央标准

飞桨经过开源盛开,降矮了企业行使和结相符AI技术的门槛,添快了科技创新速度。经过和中国的工业、农业、服务业等深度融相符,推动了人造智能的产业发展和人才培育,又逆过来检验和促进自己平台的进一步成熟,从而团体上强化添快了各走各业智能化升级,实现了 AI能力赋能实体经济发展和社会挺进。

最典型的例子就是位置服务(LBS)技术的答用。早在上世纪70年代,美国当局就已经颁布911服务规范(Basic 911)。早在上个世纪70年代,美国颁布了911服务规范。电信运营商在危险情况下,能够跟踪到呼叫911号码的电话的所在地。但这门定位技术不断中止在危险求助等专门褊狭的答用场景里,并异国得到大周围的检验和答用,更谈不上对经济的实际协助。这个技术不断异国大周围发展。2009年,美国以签到为特色的App答用Foursquare上线后,这栽技术才敏捷广泛。现在已经成为吾们平时生活手段主要片面的百度地图、美团外卖、滴滴打车等,就是基于这个技术最好的答用场景之一。

而就在刚昔时的11月5日,在“WAVE SUMMIT ”2019深度学习开发者秋季峰会上,百度飞桨发布和升级了21项崭新内容,包括面向产业答用场景的四大端到端开发套件、融相符数据和知识的预训练结相符迁移学习的飞桨Master模式、端侧推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL专科版、前沿技术工具组件等。以飞桨为代外的AI平台正成为企业产业升级的添速器,AI正在成为智能化的中央动力。

一门新的前沿技术,技术钻研追求只是第一步。真实的大周围答用和广泛,必须是在实际生产和商业化答用中得以检验,才能真实赓续发展,而实际生产的关键则在与产业荟萃。

数据通知公司喜欢思唯尔在2018年发布《人造智能:知识的创造、迁移与答用》的通知,对AI技术周围进走了分析,中外巨头的人造智能和深度学习技术趋势和对比,聚焦AI在中国、西洋的发展态势:前者的AI钻研方向于答用,后者的AI钻研方向于基础理论。

西洋互联网公司,在AI技术的投入更添偏基础钻研,以Google为例,它的发展轨迹,主要是人造智能基础钻研与技术积累,再延迟到人造智能答用,从而优化升迁自家的产品,比如谷歌全家桶系列柔件,包括Android、Gmail、Google Photos、Google Assistant、Google News、Google Maps、Google Lens等等。主要的是以学术氛围为主,这点和中国的产业实践和商业化有些不同,不过现在Google等公司,也最先从学术向商业最先尝试变化了。

1、飞速发展的中国AI技术

原标题:AI智造来了,百度飞桨再造中国产业新时代

“AI扎进了走业行使的雄厚土壤。”全球著名投资人沈南鹏对中国的AI发展抱有足够信念,AI技术开辟了崭新的产业,对传统走业的赋能展现出来的价值越来越清晰。随着算法、大数据、芯片、5G等技术的标准化和成熟,这个周围将会诞生出引领下一代技术的远大公司。

3、中美AI发展的不同性

在互联网技术发展中,谁能真实与产业和实际答用高度结相符,谁就能获得发展和市场。有了技术上风,更关键的是要落地,要走出往,要大周围的实践和检验。LBS这样,AI也是这样。AI技术从挑出到现在,历经半个众世纪,之所昔时期异国爆发性添长,除了计算机性能不能和数据缺失导致钻研凝滞外,关键元素之一,就是异国深度与产业结相符。但这个局面现在正在被飞速转折。

中国经历30众年经济的高速发展之后,现在正面临着产能过剩,产业升级的迫切局面。而AI技术答用场景必要雄厚的训练模型,但同时又是碎片化和不搀杂的,和美国比首来,中国有了重大的数据贮备,答用场景雄厚,产业结相符的机会更众,同时当局引导和政策性声援力度更大,以是在细分市场中实践和落地上,中国是更具备上风的。

飞桨产业级深度学习开源盛开平台,基于百度众年的深度学习技术钻研和营业答用,经过开源盛开一般答用于工业农业等走业,推动人造智能的技术创新、产业发展和人才培育,添快了各走各业智能化升级,促进经济发展和社会挺进。将前沿技术大周围答用,这对于百度、配相符友人、用户是三赢的局面。

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